InnoFind: KI-basierte Innovationen für effizientere E-Commerce-Lösungen

Der E-Commerce-Handel hat sich durch die Einführung fortschrittlicher Technologien, insbesondere der künstlichen Intelligenz (KI), grundlegend verändert. Eine der innovativsten und wirksamsten Anwendungen ist die Entwicklung fortschrittlicher Modelle für die Erkennung von Kleidungsstücken und personalisierte Bekleidungsempfehlungen. Diese Lösungen optimieren nicht nur das Kundenerlebnis, sondern bringen auch greifbare Vorteile für Unternehmen, indem sie die betriebliche Effizienz verbessern und die Conversionrates erhöhen.
Mit InnoFind haben wir einen weiteren Schritt in Richtung künstliche Intelligenz gemacht. InnoFind ist ein neues Produkt im Portfolio der CONVOTIS, von dem wir überzeugt sind, dass es unseren Kundenstamm durch seine innovativen Funktionen für E-Commerce-Plattformen erweitern wird.

Personalisierte Empfehlungen: der Schlüssel zu einem einzigartigen Einkaufserlebnis

Mit InnoFind wurde ein fortschrittliches Modell zur Erkennung und Empfehlung von Bekleidung entwickelt. Diese Technologie ist in der Lage, verschiedene Arten von Kleidungsstücken (wie T-Shirts, Hosen, Mäntel usw.) und sogar detailliertere Merkmale wie Farben, Muster und Stile zu erkennen. Um dies zu erreichen, werden KI-Algorithmen mit grossen Datenmengen trainiert, so dass sie „lernen“ können, wie Kleidung aus verschiedenen Blickwinkeln und unter verschiedenen Bedingungen aussieht.
Durch die Analyse von Verhaltensdaten und Nutzerpräferenzen können KI-Algorithmen hoch personalisierte Produktempfehlungen erstellen. Hier spielt die Synergie zwischen Kleidungserkennung und -empfehlung eine entscheidende Rolle im E-Commerce.

Ausserdem bietet es den Nutzer:innen ein personalisiertes und zufriedenstellendes Einkaufserlebnis – und das mit nur zwei Klicks!

Vorteile von InnoFind im E-Commerce

InnoFind bietet zahlreiche Vorteile sowohl für Einzelhändler:innen als auch für Verbraucher:innen:

  • Verbessertes Einkaufserlebnis: Das System findet nicht nur visuell ähnliche Kleidungsstücke, sondern bietet auch eine effizientere Suche, die direkt mit einer E-Commerce-Datenbank verbunden ist, wodurch der Einkauf schneller und genauer wird.
  • Zeitersparnis: Anstatt manuell online nach Kleidungsstücken zu suchen, benötigen Sie nur ein Bild des gewünschten Kleidungsstücks oder einer Person, die es trägt. InnoFind übernimmt automatisch die Suche nach ähnlichen Produkten.
  • Erhöhte Conversionrates: Kund:innen, die personalisierte Vorschläge erhalten, kaufen mehr, weil sie das Gefühl haben, dass die Empfehlungen ihrem Geschmack und ihren Bedürfnissen entsprechen.
  • Optimierung des Warenbestands: Einzelhändler können vorhersagen, welche Kleidungsstücke bei bestimmten Kundensegmenten am beliebtesten sind, und ihren Warenbestand effizienter anpassen.
  • Kundenbindung: Durch ein personalisierteres Einkaufserlebnis können Marken die Zufriedenheit der Kundschaft und damit deren langfristige Bindung erhöhen.

Künstliche Intelligenz verändert den E-Commerce-Sektor und bietet den Verbraucher:innen ein zunehmend personalisiertes und befriedigendes Einkaufserlebnis. Aufgrund von Live-Erfahrungen aus über 10 Ländern mit über einer Million User:innen wissen wir, dass Marken und Unternehmen, die auf InnoFind setzen, nicht nur ihre Umsätze steigern, sondern auch eine tiefere und dauerhaftere Bindung zu Ihrer Kundschaft aufbauen, indem sie ein einzigartiges Einkaufserlebnis bieten, das auf die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben jeder einzelnen Person zugeschnitten ist.